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　　在新一輪技術革命驅動下，全球出行正在經歷一場前所未有的深刻變革。5G、大數據、自動駕駛、人工智能等前沿技術正在重塑我們未來出行方式。在以電動化為根基，以綠色化、智能化、網聯化、共享化為特征的跨界融合浪潮中，汽車產業已成為這場變革的戰略中心。

　　2019年10月25-27日，由浙江省發改委指導，中國電動汽車百人會、中國信息化百人會、湖州市人民政府主辦的第三屆全球未來出行大會在浙江德清隆重舉行，大會通過會展聯動，充分展現全球出行產業新思維、新模式、新技術、新產品和新業態，打造全球出行產業未來發展風向標。

Future Mobility Ventures執行合伙人Avi Feldman

　　25日進行的未來出行國際高層論壇上Future Mobility Ventures執行合伙人Avi Feldman發表主題演講，以下為演講實錄：

　　大家好，我非常高興能參加今天的會議，我是Future Mobility Ventures的合伙人。今天我要講的并不是關于理論的，我想和大家一起分享一下今天潛在的技術帶來的變化，我會說一下在車內的定制化的服務，以及聯網的技術。今天我要和大家分享一下，在以色列我們應用的一些技術。

　　我們先來說一下在過去的120年當中我們都非常的熱愛汽車，不同的人有不同的喜好，比如說不同的外形，不同的輪廓不同的顏色，有一些人非常的喜歡開跑車，有一些人喜歡開SUV親近自然，有一些人希望通過粗獷陽剛的皮卡展現自己的男子氣概，有一些人希望通過非常奢華的高級的汽車展現自己的社會地位，這都可以反映出我們的偏好和個性。我們通過汽車做一個個人的代表!

　　但是我們再看一下希望得到和實際的情況，其實是有一個差距的，如果說我們在講到駕駛，大部分的時間的駕駛并不是讓人愉快的事，我們從A開車到B，有的時候我們從家里開到單位，再從單位開回家里。如果是你住在城中或者是離城市非常接近的地方，我們30分鐘的駕駛的時間，都會有不同程度的交通擁堵，這是我們現在面臨的情況。

　　在汽車行業中，我們怎么帶來更多的價值呢?我們希望能夠讓大家在車內的時間更加的愉悅，更加的高效，讓我們有更多的體驗。另外一個越來越顯著的問題，就是有越來越多的車隊。之前的嘉賓也說到了出行即服務的概念，我們也是不斷的推行這個概念，我們有各種各樣的出行的服務，比如說租賃，共享，網約車等等，這些汽車其實都是有一個統一的模塊的，非常機械的把你從點A帶到點B，他是有一定的作用的。但是它是沒有辦法進行定制的，特別是在車內是沒有定制的方法的。也許他們的顏色是不一樣的，但是其他的一些行為的模式是非常的類似的，在車內的體驗也是非常類似的。如果我們想要做一個改變，如果我們更加的以人為本，如果我們希望凸顯自己的個性，滿足自己的喜好，那么原有的這樣子的一個統一的汽車服務是沒有辦法滿足我們的，所以我們必須要做出改變。

　　我們都知道有四大出行的趨勢，在這里我就不一一的細講了。但是我們可以看一下這個時間線，通過這個時間線，我們能夠了解這個問題的進展的情況，我們先從自動駕駛開始，自動駕駛我們把它叫成一個“大象”，是非常重要的。我們相信還有10-15年的時間才可以更多的應用自動駕駛。我們也說到了電動化，但是電池的容量和充電的基礎設施也是需要進一步的提升的。我們相信還需要至少十年的時間才能達到臨界點。推行電動化，現在的整個的增速已經是下降了，共享出行已經是在發生了，但是商業模式不夠好，因為今天的共享出行的商業模式，因為運營成本、營銷成本的問題，都是有所限制的，有不同的一些原因在限制它，所以不是非常的順利。

　　接下來就可以說一下互聯互通的問題，我覺得是掛的比較低的果子，比較容易解決。我們可以更多的利用現有的技術，不是明天的技術，而是今天就可以發生的。我們講到互聯互通的時候，目前我們僅僅用到了1%的車內生成的數據，不僅是車內本身，還有駕駛員和乘客，我們創建的網絡和系統，其中只有1%的數據是被利用的。我們在一個小時的車程中將產生非常大的數據量，能夠達到TB級別，這是一個巨大的數據量，這些數據都是應該進行互聯的，這個汽車就是相當于一個移動的數據庫。

　　我們要思考一下自己怎么樣更好的提取這些數據，怎么樣更好的利用這些數據，這樣子我們可以利用數據來提供一些新的服務。什么是新的服務呢?我們是汽車的用戶，我們怎么樣使用這些數據呢?駕駛員是最直接的汽車數據的使用者，我們的乘客，我們的客戶是需要這些數據的，所以到底的人需要這樣子的數據，這也是我們需要思考的問題，我們要根據這樣子的判斷來重塑這樣子的商業模式，之前是B2B，現在可以變化成B2C，駕駛員僅僅是一個用戶。那真正的價值是如何創造的呢?就是通過這些數據來提供一些新型的服務，這些服務可以提供給更多的人。我們能夠創造出多點的連接，在不同的服務供應商之間，我們可以去進行這樣子的一個連接，這些服務也會更有價值。

　　這樣子也可以更好的利用連接的商業模式，我們來看一下潛在的一些使用案例和場景，特別是本國的情況下，我們可以看到最重要的也是最明顯的就是車輛的數據，特別是車體的情況，維護的情況，一方面可以通過搜集汽車上的數據連接來建立起利益鏈，進行相關的診斷，找到潛在的故障，將它和汽車服務供應商，機械師，保險公司，車隊運營商進行實時的連接，可以實時的反饋車子所出現的情況，這些都是非常寶貴的資源數據。

　　除此之外，我們還可以進行算法的預算，更好的提升計算出整體的車輛使用和維護的洞察、預測，并幫助原始的設備制造商召回汽車，這就是我們創造的車輛維護和使用的相關的數據記錄以及某一種故障所導致的持續出現的影響。那當前這樣的數據都是由汽車制造商所持有的，而在未來，通過我們的移動設備，以及其他的互聯設備，我們可以略過制造商，這樣的一個競賽是所有的信息公司正在參與的，正在和制造商進行競爭的一項競賽。

　　第二個場景就是車內的個性化的一些系統的設置。司機是其中的中心，如何讓系統更加的個性化，更加的按照司機的偏好進行設置，也是未來的發展趨勢。第一個用意就是對車內信息娛樂系統的一種操控，如果按你的想法，你可以選擇手動，也可以用聲音，你用的還是你的腦力資源和自己的精力進行操控，但是隨著汽車的發展，我們也希望可以使用固定的手勢來進行操控，直接自動化的設置好，這樣子就可以更好的集中注意力用于駕駛。

　　有研究顯示，用這樣子的方式可以減少50%的精力的耗散!要么可以是用在市場的后續的發展前景中，也可以把它用在信息娛樂控制系統，也可以用在駕駛艙上，這是未來的發展前景。

　　第二個用戶案例，在今天如果要進行語音操控的話，還是會導致由于收音機以及車內其他的乘客所產生的噪音而影響，比如說另外一個車在按喇叭，或者是下雨非常的大，任何的這樣子的情況，都不能達到一個非常好的語音識別來啟動你的相關系統，如果未來的汽車全部是這樣子的語音系統控制的話，你要考慮如何克服這樣子的困難，我們就需要這樣子的技術來幫助我們使用更集中化的傳感器。以及非常獨特的視聽算法，使語音識別更加的清晰，在你所傳遞的聲音中找出關鍵的信息點，更好的進行語音控制。

　　第三個用戶案例，就是當前所有氣侯控制的技術都是比較被動的。比如說安裝一個凈化器，那你只能控制出風口的溫度，這是一個比較被動的方法，我們要把它變的更加的主動，我認為要用傳感器控制整體的不僅僅是車內的情況，而且要監管整體的空氣的凈化的程度以及外部的汽車的條件，這就是利用外部的云計算來達成，以及看車外是不是有任何的污染，如果出現這種污染比較嚴重的情況，就不需要人工被動的控制，而是車內自動的啟動這樣子的凈化系統，這是我們的第三個案例。

　　我們看一下下一個等級的相互的干預和互聯互通。我們要考慮如何更好的結合周邊的日常需要的一些各種服務，讓它變的更加的個性化，能夠滿足我們日常的需要，比如說我們開的車是日常的路線，我們無論是停車還是要充電等等，或者是我們從任何的角度和其他的出行方式來獲取更多的出行服務，我們都可以通過安裝或者是整合我們的日歷，以及日常的行使路線而達成。我們今天正在做這樣子的規劃，無論是規劃今天還是規劃下一步，我們希望車的系統能夠幫助我們來找到最佳的行使路線。比如說我在某地點進行一個二小時的會議，我們一定要把地點提前預約好，做好支付，甚至是在停車的過程中做好充電，這樣子所有的做法都是提前預約。

　　另外一個就是安全，當前我們用ADAS系統，在過去的十年，我們一直在發展ADAS系統，最近還用到了DMS。如果我們發現司機的頭低了下去，可能會有疲倦，我就要用這樣子的方式進行警告來幫助你，這樣子的情況會時常發生，所以如果我了解你的認知水平和認知情況，我會更加提前的進行警告。還有涉及到駕駛的一個特殊情況，就是在自動駕駛的L3和L4的時候，你要進行人機駕駛之間的順暢的轉換。那這就是說，如果進行轉換的時候，你一定要明確駕駛員的認知水平已經做好了準備來掌控。

　　無論是關于健康還是身份識別等等，我只是想告訴大家，今天如果大家看一下全球的創新生態系統的地圖的話，我們可以看到有超過500多個初創公司，在過去的五年已經融資了60億美元，我們以色列在過去的二三年，用我們以色列的技術進行的一些大型并購，這是一個大版圖中非常重大的舉措，大家可以看到我們以色列的一些情況，能夠更好的了解這800多家的初創公司每年還可以衍生出200多個新的初創公司，他們是非常快速的，多元能力發展的提供者。

　　再看一下跨國公司，他們也都了解以色列是非常好的創新國，但是還沒有很多的中國的汽車制造商和其他的公司和我們進行合作，在以色列的創新市場版圖中，中國的參與比較少。我們作為FMV非常的關注以色列的突破性的技術，我們希望連接中國和以色列提供更全面的服務，更好的提升一體化的整合。所以非常的感謝，我希望未來能夠更好的和你們進行合作，謝謝大家!