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　　影響中國客車業系列活動，是“中國客車行業年度總結盤點活動”，自2006年啟動以來已成功舉辦多屆，深受客車企業、用戶、配套企業和關心客車行業熱心讀者的歡迎和推崇，活動權威性得到行業普遍認可。

　　總結2018，展望2019，活動現場，北京理工大學電動車輛國家工程實驗室、新能源汽車國家大數據聯盟王震坡發表演講，詳細介紹了新能源客車車聯網大數據平臺的關鍵技術與應用。

王震坡

　　以下為演講實錄：

　　各位領導，各位專家，大家下午好!剛才主持人講到了在北理工建設了新能源國家監測和管理平臺，下面把平臺建設情況，以及對于新能源汽車數據平臺自己的理解跟大家進行一下匯報。

　　我介紹的內容分為三個部分：

　　首先，跟大家介紹一下新能源汽車和大數據行業發展的背景。在座的各位剛才講到了，上午大家都在這方面進行了探討，關于整個行業的發展背景，這里面我不詳細介紹了。

　　伴隨著2014年習主席在上汽的調研，確定了新能源汽車在中國發展的必由之路。

　　我想講第二個概念是關于大數據，大數據同樣也是習主席在2017年12月份給大數據發展定調，在2017年12月28號召開的中共中央政治局第二次學習的時候請了一個專家，北理工大學的副院長給中共中央學習的時候講了一次課，就是講大數據。他講到什么是大數據?講到跨數據、跨領域的融合才是大數據的本質。在這兒之后，把新能源汽車和大數據的融合成為了大勢所趨。我們都在講信息化和工業化的深度融合，應該說新能源汽車和大數據融合就是信息化和工業化深度融合的典范。

　　這種新能源汽車數據的融合我認為有這么幾個特征和特點：

　　首先，現在新能源汽車產業已經從每輛車的單點數據呈現出了一個跨界的數據融合態勢，形成了一種三層的構架體系，這種三層的構架體系帶來了整個汽車產業的價值鏈提升。為什么說從單點的數據到大數據的跨界融合呢?我給了一張圖，這張圖里面很多數據在傳統汽車產業里面有的，首先是整車企業，在參數設計的時候有大量的數據產生，在生產的過程中各個生產體系又會產生相應的數據，銷售體系同樣是數據產生的過程，包括我們售后以及應用的過程，都是大量數據的產生過程，唯有這里面增加了一個環節，就是在運行應用這個環節，在應用這個環節里面就是因為在應用這個環節里面我們采集車輛運行的數據導致了在應用這個環節數據大量的暴增。我們很多企業還在采集駕駛員的行為數據、車輛前方交通數據等等，這樣就涉及到了結構化數據和非結構化數據的融合問題，在這個環節是新增數據點。我們把整車企業微縮到產業鏈環節里面，在原材料零部件的生產過程中，也有大量的數據產生，在全產業鏈里面也是原有的數據產生的過程。有這兩層數據，我們講跨界融合，我們新能源產業早就跟很多產業融合了，包括提到的金融、保險、停車、新能源汽車充電、道路運輸、交通等等各個環節，在這三層里面都會有數據產生，但是我們的數據給誰用了呢?為我們的交通、金融、停車服務來服務了，這就是跨界融合，這才真正是大數據的應用。

　　這種跨界的融合，這種數字化的建設也帶來了整個行業質的變化，帶來了四大智慧。第一個智慧就是對于信息全面的感知，現在我們車輛裝了各種各樣傳感器，有各種各樣數據采集系統，我們所想要了解信息實現了可測、可試、可控。這些數據我們能夠獲取的基礎之上，我們馬上做的第二步就是信息之間的融合，各種數據信息的融合，以及我們業務相互之間的打通和溝通，第二個智慧由于數據的融合帶來了各種業務之間深度的融合。同時也是因為有了這些數據，我們可以做得一件事情就是主動的服務，所謂的主動服務就是根據數據融合的特點，我們可以實時的感知車輛的技術狀態，做出科學的判斷，為科學化的售后服務和特質化的金融服務提供相應的服務數據基礎，有了數據我們可以主動的為用戶提供服務。另外從決策部門，比如說公交公司規劃部門、交通委的規劃部門，在做科學決策的時候需要實時的數據，也是因為我們有了這些數據，就可以實時科學化的決策。因此，數字化建設我認為帶來了行業發展過程中的四大智慧。

　　同時，也帶來了我們三縱三橫價值鏈的體系。首先我們從整車廠角度來說，整車廠可以利用我們經銷商經銷的數據，利用消費者的應用特征數據來優化我們的設計，根據市場的變化來調整我們的產品。經銷商也是一樣的，經銷商可以獲取生產企業的車輛特征數據，以及消費者車輛使用的特征數據，實現精準的營銷。我們的消費者來說，我們的消費者首先是一個數據的制造者，在車輛使用過程中產生了大量的使用特征數據和車輛特征數據，你產生的數據首先是為了生產商和經銷商服務，但是同時也是為你服務，應用你所產生的數據，我們的制造商和銷售商可以給你提供精準的售后服務，可以給你提供特質化的具有你應用特征定制化的保險服務，消費者既是數據的產生者，也是受益者。

　　說了這么多，在車聯網平臺，或者大數據平臺建設過程中，當然也存在著行業痛點，有些問題無法解決。第一個痛點跟整車制造企業相關，在車輛生產過程中和車輛應用過程中發現一個問題，就是我們的業務系統之間很難打通，比如銷售體系、零部件采購體系都有獨立的數字化體系，都有相應的辦公系統。但是由于這些系統在開放過程中應用的原代碼不一樣、數據格式不一樣、數據庫不一樣，所以他們之間的數據打通反而成為了一些問題。同時隨著數字化的進展，我們這種業務系統不能夠跟蹤大數據的產業變化和發展，形成了對于大數據產業發展的制約。

　　第二個痛點在于我們在應用過程中數據量的集聚增長，導致存儲困難。原有的數據存儲，比如說在最早進行數據平臺建設的時候，就是麥塞口(英)數據庫就能滿足我的建設，當我們開始建造國家級大平臺的時候，發現前面投入的幾百萬白投了，必須采用分布式構架大數據模型才能滿足(51)，導致了我們數據結構急劇的變化。在現在這種情況下沒有考慮結構化和非結構化數據融合的問題，我們還需要存儲駕駛員視頻的數據，車前交通環境的結構化數據，這樣又會帶來數據存儲量的增加，我們數據存儲手段的變化。

　　第三個痛點就是數據的孤島，全世界都知道大數據有價值，都在想用數據挖掘的方式挖掘數據，誰都想有自己的小數據庫，但是想要做大數據，想要做數據之間的融合、分析和挖掘，數據的共享是第一位的。我和許多專家交流的時候，大家也在談數據共享是不是我的隱私沒有了，我也經常在講一句話，也借用了我們外交部發言人講過的一句話做了一些延伸，如果你拒絕數據的共享，請你拒絕使用一切現代化的交通工具和通訊工具。

　　從數據共享角度來說我們能做到什么樣的程度呢?在兩個系統之間的融合現在還很有難度，在不同數據系統之間融合很有難度，有技術問題、理念問題。即使是在一個企業內部想實現不同數據融合也存在各種各樣的問題，應該說現在最多兩個系統之間做到接口互通已經了不得了，想做到數據互通和服務的融合是很難的。

　　從產業的發展角度來說我想多講一句，現在我們的數據驅動、數據化的發展趨勢，應該說軟件驅動在改寫著汽車競爭的法則，從最初的硬件驅動時代，就是傳統的制造業時代向一個新的制造業時代在變化，軟件驅動的時代即將來臨。這里面我講到軟件的驅動并不是否認傳統的制造業，我也是搞汽車的，搞了將近20年的汽車設計和集成工作，只是在現代大數據驅動情況下，我們除了傳統制造業以外，我們需要我們的互聯網、互聯網+、人工智能、數據基因融合，在這種趨勢情況下，多傳感器融合技術、高精度地圖技術、車載終端模塊技術、算法和決策芯片成為了主導我們產業發展的關鍵核心因素，這方面的內容由于時間關系不多講了。

　　下面再講一講新能源汽車車聯網平臺的核心和關鍵技術。

　　首先第一個技術就是我們要建立一個車車、車云，以及車路之間協同的云服務平臺，就要有一個多層次構架的云服務平臺構架體系，剛才我講到了車聯網的數據是多元化的過程，是同時存儲的過程，是多車相互之間融合和信息溝通的過程，因此它的平臺構架體系建設相對來說比較復雜，既需要可靠性，也需要實時性，還需要保證數據的安全性，在這方面的技術有一定的難度。現在在北理工已經建立了這樣一個云構架的平臺體系，可以滿足千萬輛級車輛的同步存儲和數據挖掘。

　　第二個就是通訊高并發的技術，車輛數據的發送是具有隨機性，并且延時時間比較長，有一次數據溝通失敗，對于車聯網來說一旦上線以后可能的運行時間就是以小時計數的，并且在運行過程中為了保證車輛的安全是不能掉線、斷電的，計算機死一次機可以重啟，車輛數據一旦丟失，第一不可復制，第二可能會引發一系列的交通事故和安全事故，通訊高并發技術在車聯網里面顯得極其重要。

　　下面就是通訊技術，這里面還特意打上了灰字，為什么用這個來表現呢?這個是在平臺建設和終端研發過程中探討使用的一項技術，就是采用加密芯片的方式。現在我們大量的終端里面是沒有加密芯片，因為加密芯片應該說會帶來我們的電動構型、數據采集構型的變化導致生產企業成本的增加，這個我們在做相應的計算，在生產過程中由于技術的進步如何規避成本顯著增加的問題。采用加密芯片是技術發展的趨勢，有了加密芯片在數據交互過程中，一旦有人截獲、更改從車聯網平臺可以預知和感知。

　　再下一個是數據壓縮和快速檢索技術，當把結構化和非結構化數據進行采集的時候，數據存儲量成數量級增長，這種情況下如何進行數據存儲?大量壓縮存儲情況下如何快速的進行檢索?成為了不能避而不談的問題，我們必須解決。尤其在數據平臺現在大量的數據我們是不用的，如何把數據轉成溫存儲，以及進行冷存儲，把溫、冷、熱存儲之間如何進行交互，這方面已經提到了議事日程。

　　下一個關于數據的真實性和有效性檢測性的問題，你傳回來的大量數據有沒有用呢?是不是真實存在呢?是不是真實反映了車輛運行狀態和情況呢?你要對數據之間的有效性、異常和差異、邏輯進行相應的判斷，對數據的有效性進行檢測，這方面發揮了在大數據存儲和檢索，以及來自于北理工電動車輛國家實驗室，我們懂車，把大數據和車輛進行融合之后就可以做這項工作。

　　最后一項技術是數據可視化技術，數據分析結果以什么樣的形式可以體現在各位面前?

　　下面展示一下我們現在在做的工作，首先從新能源國家監測與管理平臺建設角度來說，這個平臺建設分三個層次，首先是各個整車企業有平臺，定義為新能源汽車安全和管理的第一責任主體單位要建設企業監測平臺，作為車輛應用的各個直屬省市應該有地方平臺，同時在北理工建設了新能源汽車運行監測的國家級平臺，就建設在我們中心。現在平臺運行兩年，已經接入的車輛數據160萬輛車，我們預計在2020年會有500萬輛車接入到我們的平臺里來，下面就是數據平臺的界面。

　　剛才講到了冬奧會，我也有一張圖，也是我們做數據分析里面用的一張圖，去年的時候把這張圖畫出來了，這個是現在在全國新能源汽車分布的一張圖，在張圖里面為什么提到了冬奧會呢?隨著北京2008奧運會、2010年上海世博會、2010年廣州亞運會，新能源汽車形成了三個熱點地區，在京津冀、長三角、珠三角，這三個地區新能源汽車的應用從密度上來說最大。什么地方存在問題呢?我們可以看到在黃河以南華北大部是新能源汽車應用的主體地區，另外的這些區域新能源汽車的應用星星點點比較少，有經濟發展的因素，更有大的因素就是天氣比較寒冷，我們的新能源汽車比較怕冷，低溫的時候電池能量密度降低，里程降低，影響了他的應用。因此剛才提到了冬奧會，我們在開發全氣候的動力電池，希望通過冬奧會的應用使應用全氣候的電池，應用低溫增寒的空調解決新能源汽車低溫應用的問題，讓新能源汽車的應用不再有禁區，根據這張圖的數據給了我們技術路徑的提示。

　　有了這些數據還可以做什么樣的工作呢?有了大量的數據我們可以提供給政府，給政府做宏觀的決策，車輛運行安全的分析，做產業政策的制定提供相應的數據依據。我們同時也可以在商業服務側來提供我們汽車的金融服務，車賣出去了，或者以貸款的方式出去了，車在哪里，應用的怎么樣，我們可以有詳細的數據進行支撐，我們可以根據駕駛員的行為特征進行定制化的保險服務。同時有這些數據還可以把這些數據提供給整車設計、生產、制造企業，知道你的一系列車型存在什么樣的問題，在不同區域應用體現出什么樣的特征，來改進優化我們的設計。另外，我們可以定制各種各樣的基于車輛實時運行數據的APP，為出行提供相應的服務。

　　下面舉幾個例子，對于不同領域服務的例子。比如對于政府服務領域里面，我們可以把一個固定區域的充電熱力圖做出來，在我講這個圖的時候也有專家曾經問我，你是車輛運行的監控平臺，你哪里來的充電熱力圖?所謂的數據分析你要做算法，很簡單，當車輛GPS車輛位置不變的時候有電流反向可以認為車輛是充電的狀態，車輛應用的電流和電壓的乘積就可以得到充電的功率，對時間進行積分可以把充電量算出來，這個充電量用計量是不行的，但是統計意義上就可以得到，這樣既可以得到實時的充電功率信息，也可以進行積分得到一天充電量的信息，做了今天，可以有昨天、前天，就可以看到充電量在一個區域的變化，同時有歷史的數據，就可以對這個區域變化發展趨勢進行判斷。我們有了這些數據，對于政府在一個地區如何進行充電設施和道路規劃可以提供依據。同時可以把數據計劃到一個一個道路上去，比如以北京市為例，北京市運營主體12米的公交車在線路上運行為例，可以對于區域的減排效果和區域減排效果進行相應的分析。

　　作為國家平臺，我們還承擔了一項工作，有了這些數據以后可以把車輛運行軌跡進行描述，對車輛運行里程進行核算，這樣應對財政部提出的運行里程核查和補貼政策的實施，現在補貼核查的工作落在我們平臺。另外把數據匯集匯總以后提供各種各樣的報告提供給政府做決策，并且這項工作在2018年4月份形成全國新能源統計月報，報給工信、財政、科技相關部門，為宏觀政策制定提供相應的依據。

　　我們再介紹一下對于企業，從企業服務側角度來說講一講我們的應用。我們同樣是有車輛運行用的基礎數據，就可以建立一系列模型對車輛的特征進行相應的分析，來優化車輛的配置，提高車輛運行的品質。這里面不但有一個企業的數據，還有多個企業的數據，我們不能說把A企業的數據分析給了B企業，但是在這方面可以做整個行業的分析工作，對整個行業進行服務。

　　下面還有對安全保障方面來說，也是發揮我們車輛技術中心的特征和特點，我們就可以對車輛的運行將要出現的故障進行分析，現在我們已經建立了一系列的模型，對車輛運行過程中電池電機參數的變化進行分析通過這個累積看看有沒有故障隱患，已經建立了一系列的模型。

　　再下面通過數據的分析可以來為運營企業提供相應的服務，提升運營的效率，優化駕駛行為，降低運營成本。

　　另外再介紹一下關于電池殘值的計算方面，在這方面應該說在我們的新能源汽車運行監測和管理平臺基礎之上，2018年7月31號又建設了一個新能源汽車溯源的國家平臺，要求每一塊電池將動力電池的動態數據和靜態數據進行上傳，構建了新能源汽車大數據庫，通過這些數據對電池殘值進行相應的評估。

　　另外可以對駕駛員行為進行相應的行為，通過駕駛員行為分析優化他的駕駛行為，看看什么樣是節能的駕駛，我們建立了一系列的特征參數進行相應的分析。關于動力電池溯源平臺簡單說過了，時間關系不再講了，這項工作會在2019年的8月1號以后會是一個強制力推的，從節能環保各個角度力推的工作。

　　謝謝大家。