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   近日，南太平洋大學計算信息科學學院的兩位研究人員開發(fā)出一套運算法則，可幫助車輛間進行實時通信，有效降低交通事故發(fā)生率。基于機器人技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)常用到的群集編隊這一概念，這套運算法則的原始靈感來自生物學。在機器人研究領(lǐng)域，群集編隊的一大優(yōu)勢就是各個機器人可以協(xié)調(diào)工作，從而在相同的時間內(nèi)完成單個機器人需要花數(shù)倍的精力才能完成的任務(wù)。

車道偏離預(yù)警

   作為整個研究項目的負責人，Bhibhya Sharma 博士表示通過一系列的數(shù)學方程式能夠引導(dǎo)車輛在適當?shù)臅r間以最安全的方式并入車道，有效防止交通事故發(fā)生，緩解城市交通壓力。他進一步解釋到利用該技術(shù)，車輛身上會安裝中央處理系統(tǒng)，控制車輛的行駛。同時，這些中央處理系統(tǒng)在各個車輛之間能夠進行實時溝通，指揮車輛安全行駛。

   目前，該研究小組已經(jīng)通過計算就模擬技術(shù)向人們展示了該項技術(shù)的巨大商業(yè)潛力，并正在利用機器人進行更加嚴格的測試。研究員Utesh Chand博士指出利用該項新技術(shù)，每輛車在行駛過程中都有需要跟蹤并保持一定距離的目標車輛。一旦車輛需要并入新的車道，不同的車輛會被指定扮演引領(lǐng)和跟隨的不同角色。目前該項技術(shù)的最大挑戰(zhàn)就是還需要開發(fā)出一套更加完善的運算法則幫助車輛自動預(yù)防與道路兩旁的物體和后邊的其他車輛發(fā)生撞擊。