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　　會中來自3M中國交通安全產品部的技術經理黃思浙先生以“3M智能網聯道路助力智能交通設施”為主題闡述了3M道路交通安全的創新之路;展望了未來的駕駛形態-智能網聯汽車的發展;以及3M智能網聯道路技術等。在演講中，黃思浙先生主張：為了應對即將到來的智能網聯汽車時代，道路交通基礎設施的改變是必要的;唯有標準化這些下一代的基礎設施和感知部件，才能實現真正的車路協同;在現實交通場景中，足夠的道路信息冗余是實現無人駕駛的關鍵;為滿足上述需求，3M正在積極開發相關解決方案。自 1939 年以來，3M 一直為交通安全行業提供解決方案，并引領交通安全相關產品的技術革新與進步。在無人駕駛時代，道路基礎設施如標志標線與人工智能同等重要，為無人駕駛提供數據基礎和安全冗余。3M與行業參與者廣泛合作，積極參與到無人駕駛封閉測試場和開放道路的測試中，提供符合時代和技術要求的交通安全解決方案。

　　同時來自Konrad Technologies公司的ADAS全球商業拓展總監,Mr.Ram Mirwani詳細闡述了如何將傳感器融合HIL與基于測量的測試相結合，以滿足自動駕駛的測試挑戰;高級輔助駕駛系統(ADAS)和自動駕駛(AD)測試演進要求的概要，如何將傳感器融合 HIL與基于測量的測試相結合;以及如何提高自動駕駛能力的測試質量，同時降低總體測試成本等重要內容。Konrad Technologies 是一家1993年成立于德國的領軍自動化測試系統集成商(Testing system integrator)，也是美國國家儀器公司(National Instruments)白金合作伙伴(platinum partner)。 Konrad Technologies核心業務聚焦于開發、設計以及集成為客戶特定需求和質量要求定制的測試解決方案。根據客戶需求，不僅提供單個系統模塊的產品和服務，也提供全自動成套系統的產品和服務。迄今為止，已與包括消費電子，航空航天，國防，汽車，家用電器與半導體行業的客戶建立了合作關系。

　　此外來自AImotive公司的安全與合規部部長, Mr. Tamas Csizmadia 先生以“基于模擬器的驗證需求開發”為主題，介紹了模擬測試的關鍵點以及如何利用模擬技術作為測試解決方案, 使自動駕駛汽車更快, 更高效和更安全地成為現實。AImotive擁有世界尖端科技的獨立團隊，致力于全自動駕駛汽車技術。其獨特的工具集旨在應對先進人工智能，仿真技術和支持硬件架構所帶來的自治移動性的所有挑戰。 這種自駕車技術的復雜方法使其研發團隊能夠以最安全的方式快速開發系統。AImotive團隊目前擁有超過170名會員。 該公司在芬蘭赫爾辛基，加州山景城以及日本東京設有辦事處。 公司大部分開發工作都在布達佩斯的總部開展，由130名技術精湛的工程師組成的團隊領導技術開發。 其中有三十位專業人工智能研究人員，其團隊的十五名成員擁有博士學位。

　　展區內來自日本的OTSL公司展示了先進激光雷達模擬器系統和先進毫米波雷達模擬器。實時激光雷達模擬器利用高精度3D CG 地圖技術支持多種激光雷達包括(Mechanical Scan/MEMS/Flash);具有激光反射率的專用3D CG 地圖(精度小于2mm)，具有實時模擬 (300fps以上)和利用多激光雷達同時模擬等優勢特征。OTSL 的先進毫米波雷達模擬器是世界首位利用高精度3D CG 地圖技術的模擬器系統。除了具有支持多種毫米波雷達和實時模擬等特點，還具有MIMO 天線/3D-FFT 和使用無跡卡爾曼跟蹤和處理的3D點云顯示等全球首例功能。

　　“2018 中國自動駕駛測試驗證技術論壇”通過生動的課題設置，切合當前自動駕駛測試關注的問題以及相關法規的解讀，對以后自動駕駛技術路線提供了有效的發展思路。結合實際的仿真和道路測試案例具體解析了當前自動駕駛遇到的問題及總結。為行業發展的交流與合作提供了有效的信息平臺。