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　　蘇州金龍海格自主研發的G-BOS系統雖然不能與飛機上的“黑匣子”相比，但與它有點相似，是通過采集客車行駛過程中駕駛員的行為軌跡和車輛發動機等設備的工作狀況，為客車運營企業對運行中的客車實施精準化、低成本管理提供幫助的工具，俗稱客車“黑匣子”。如今，這個“黑匣子”已成為國內客車運營行業的“寵兒”，杭州、北京、上海、青島等31個城市、累計5000多輛旅行、公交客車裝上了這種設備，其中包括蘇汽客運在城區運行的400余輛客車，目前單蘇州就有2000余輛客車排隊待裝。

蘇州汽車客運集團機務處負責人盧漢成接收記者采訪

　　專家稱G-BOS系統為中國客車業首創

　　據蘇州金龍海格G-BOS項目部負責人邊元介紹，該系統由硬件和軟件兩部分組成。

　　硬件是一個裝在客車中控臺上的終端，集數據顯示器、發動機診斷、GPS行車記錄、倒車雷達、監控視頻功能為一體。

　　軟件就是運營系統，其工作原理分為三步：先由車上的終端通過裝在車上各個部件和部位的傳感器，采集車輛行進中的信息，然后將這些信息通過3G無線網絡發送到第三方服務器上;再由G-BOS系統根據所獲得的信息生成各種數據分析報表。客車運營商只要在辦公室登錄互聯網將服務器上的這些數據報告調出，即可知道車輛的實時運行狀況，并可開展動態、實時管理。

　　三年前，已在我國客車制造業排名第二的蘇州金龍海格客車公司發現，隨著高鐵、動車時代的來臨，再加上油價不斷攀升等因素的影響，客車運營企業競爭壓力日趨加重，如何降低成本、低碳運行成為企業實現可持續發展的迫切需求。作為客車制造企業，“金龍海格”也面臨著由制造業向服務業升級。基于這樣的背景，該公司決定引進一種通信集成技術——特力瑪技術，開發出一種提升客車管理的智能化工具。去年7月27日，這套系統開發成功并在深圳發布，被命名為G-BOS系統，共獲得20項專利和2項著作版權。

　　長期以來，由于客車車主和駕車人不一定是同一人，車輛開出去后，了解外出車輛的實時運行狀況一直靠人工，即要車輛發生故障后才知道。中國道路運輸協會專家認為，“金龍海格”開發的G-BOS系統屬于中國客車業首創。

　　“千里眼”和“透視鏡”鎖定每秒鐘

　　客車“黑匣子”有多大“本領”?

　　蘇州汽車客運集團機務處負責人盧漢成說，有了這個“黑匣子”，可以確保該集團所屬的40余家公司的4700余車輛安全運行和節能降耗。雖然目前“蘇汽客運”只在城區運行的400余輛客車上安裝了G-BOS系統，但已經有了“千里眼”和“透視鏡”的感覺。

　　有關數據顯示，歐洲63%的交通事故來源于駕駛不當。但是，長期以來，蘇州汽車客運對駕駛員不良駕駛行為的發現和整改一直只能靠機務人員不定期、短時間跟車和開展常規培訓來解決，效果有限。歐盟有關機構對駕駛員進行的考核結果顯示，培訓對駕駛員的影響只能維持數月。

　　盧漢成告訴記者，由于該系統對駕駛員駕駛行為軌跡的記錄非常詳細，細到每秒鐘采取的每個動作，每個不良“小動作”都有量化的數據顯示，使整改更具針對性，司機也容易接受。特別是到了月底，系統對每個駕駛員這個月內有幾次空擋滑行、幾次急加(減)速等都有記錄，還會給出月度綜合評分，考核更具公信力。

　　蘇州交通客運的王師傅駕駛的那輛車2010年9月份某天的報告顯示，他的車在當月23日15點30分40秒停車，但在15點38分04秒發動機才熄火，明顯怠速時間過長。王師傅感嘆，如果不是親眼看到G-BOS系統報告，根本不相信自己還有這么多的“小動作”。

配備G-BOS智慧運營系統的駕駛區儀表臺

　　車輛健康狀況可透視，維修成本降三成

　　蘇州汽車客運集團承擔著蘇州通往全國各地的709條客運班線的運輸重任，每天有數百輛班車在長途班線上運行，這些外出班車車況如何?哪些零部件需要更換了?

　　盧漢成原來的做法是，通過比較每個月的維修費用，或等車輛出了故障后再確定車輛是否該進“醫院”，進哪個“醫院”等，維修名目繁多，成本居高不下。而依靠G-BOS系統采集到的車輛運行數據，能及時、準確地獲知車輛每個部位的“健康”狀況，提前采取預防措施，排除隱患，降低維修成本。

　　盧漢成說，運行至今，預計維修成本可降三成。

　　油耗即時看，“蘇汽客運”年節油900萬元

　　油耗問題一直是客運企業管理中的難點、熱點。如何來控制和降低油耗，“蘇汽客運”傳統的做法是，以加滿一箱油與IC卡支出數字相符為準。這一辦法的弊端是，當月消耗要到次月5日才生成報告，數據滯后，再加上下屬單位多，差異大，總體節油效果不明顯。

　　如今，借助 G-BOS系統報告，控制油耗從原來月底看結果轉變為每天看過程，一旦發現問題，只要將油耗高的車輛報告挑出來，與其他車輛做個對照，就可找到原因，究竟是駕駛員不良駕駛行為造成的，還是車輛動力與線路不匹配等因素造成的，然后對癥下藥，解決問題。

　　盧漢成告訴記者，油耗平均每輛車已約下降5%，預計一年可節油150萬升，折合900萬元左右。

　　根據診斷優化配置，避免“大馬拉小車”

　　每年“蘇汽客運”都要更新一些車輛，由于投放時常常以線路需求為考量，無意中會出現“大馬拉小車”現象，即大馬力車配小線路，造成浪費。

　　依靠G-BOS系統適時采集的運營車輛車速、發動機轉速、機油壓力、冷卻水溫度等數據，以及對車輛運行情況分析、評估后提供的運行診斷報告和優化建議，能不斷調整和優化車線匹配，避免浪費。“蘇汽客運”前階段在某公交線路上投放了三輛國Ⅲ發動機的客車，結果1個月后系統生成報告顯示，有兩輛車耗油厲害，原因是發動機排量太大，隨后進行了調整，第二個月油耗就降了下來。